Инструменты для точной обработки текста, семантического анализа и генерации контента с контролем смысла.
Все решения01
Разрешение многозначности на основе окружения — от технической документации до юридических формулировок.
02
Настройка тональности, стиля и фактической точности выходного текста через fine-tuning и промпты.
03
Создание эмбеддингов под узкую терминологию — медицина, право, инженерия и финансы.
04
Автоматическое выделение именованных объектов, условий, дат и ссылок из неструктурированного текста.
05
Поиск по смыслу, а не по ключевым словам — находит релевантные фрагменты даже при разной формулировке.
06
Метрики связности, точности и полноты для автоматической проверки сгенерированного контента.
Запустите пилотный проект на своей базе документов — мы поможем настроить модели под вашу терминологию и бизнес-логику.
Начать пилотПолучите доступ к эндпоинтам семантического разбора, классификации и генерации с контролем смысла. Документация и примеры запросов уже готовы.
Перейти к APIРеальные отзывы инженеров, лингвистов и продакт-менеджеров, которые ежедневно работают с платформой Shlesha.
«Shlesha помогла нам автоматизировать разбор тысяч договоров. Раньше юристы тратили недели, теперь система за минуты выделяет ключевые условия и риски. Точность распознавания отсылочных норм — выше 94%».
Ыстамбақыұлы Егізбек Руководитель отдела NLP, юридический департамент«Мы внедрили генерацию технических описаний на базе Shlesha. Модель отлично держит тональность и не теряет нить в длинных документах. Экономия времени на контент — около 70%».
Адырбайқызы Ырысты Ведущий лингвист-аналитик, отдел контент-решений«Интеграция с нашими медицинскими базами прошла гладко. Shlesha адаптировала эмбеддинги под терминологию МКБ-10, и классификация диагнозов стала точнее на 18% по сравнению с предыдущим решением».
Кунтуқызы Іңкәр Продакт-менеджер, направление HealthTech«Семантический анализ Shlesha — это не просто поиск ключевых слов. Система действительно понимает контекст: различает «ключ» как инструмент и «ключ» как родник в технической документации. Для нас это прорыв».
Ыстамбақыұлы Егізбек Руководитель отдела NLP, юридический департамент«Мы используем Shlesha для генерации аналитических отчетов. Модель соблюдает заданную структуру, не галлюцинирует факты и выдерживает деловой стиль. Результат стабильно высокий».
Адырбайқызы Ырысты Ведущий лингвист-аналитик, отдел контент-решений«Гибридный подход — нейросеть плюс экспертные правила — дал нам именно то, чего не хватало в стандартных NLP-библиотеках. Shlesha легко кастомизируется под узкие домены».
Кунтуқызы Іңкәр Продакт-менеджер, направление HealthTechОтветы на ключевые вопросы о работе платформы Shlesha и её возможностях.
Система использует контекстные эмбеддинги на базе трансформеров. Анализируется окружение слова — соседние термины, грамматические связи и общая тематика документа. Например, слово «лук» в кулинарном рецепте и в инструкции к арбалету будет интерпретировано по-разному. Точность разрешения неоднозначности превышает 92% на русскоязычных корпусах.
Мы используем ансамбль из нескольких архитектур: RuBERT для общего анализа, специализированную модель для юридических текстов и гибридный модуль на основе графов знаний для терминологии. Все модели дообучены на корпусе объёмом более 50 миллиардов токенов. Выбор конкретной модели зависит от задачи и домена.
Да, платформа предоставляет REST API и готовые коннекторы для WordPress, Bitrix24 и нескольких популярных ERP-систем. Интеграция через API занимает от двух до пяти рабочих дней. Для нестандартных систем доступна документация по Webhook и SDK на Python и JavaScript.
Генерация проходит три этапа: сначала модель создаёт черновик, затем лингвистический модуль проверяет фактологическую согласованность и стиль, после чего система сверяет результат с заданными правилами (глоссарий, тональность, запрещённые формулировки). Для критичных сценариев доступен режим ручной верификации с интерфейсом правок.
Платформа принимает текст в форматах TXT, DOCX, PDF (с распознаванием), HTML и Markdown. Для пакетной обработки поддерживается импорт через CSV и JSON. Максимальный размер одного документа — 50 мегабайт. Ограничение по количеству страниц в пакетном режиме зависит от тарифного плана.
Все передаваемые данные шифруются по протоколу TLS 1.3. Серверы расположены в дата-центрах на территории Казахстана. Модели обрабатывают текст без сохранения исходных документов — после завершения анализа данные удаляются из оперативной памяти. Доступ к логам ограничен инженерами платформы и не используется для обучения сторонних моделей.